Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2,这是其面向机器人的具身推理模型,可理解物理世界、规划多步任务,并把动作执行交给底层 VLA 模型,还能原生调用 Google Search 等工具。
推荐理由:官方给出视频理解、任务编排与多机器人协作的能力变化和开放入口,可据此判断机器人在真实环境中的任务完成方式。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2,这是其面向机器人的具身推理模型,可理解物理世界、规划多步任务,并把动作执行交给底层 VLA 模型,还能原生调用 Google Search 等工具。
推荐理由:官方给出视频理解、任务编排与多机器人协作的能力变化和开放入口,可据此判断机器人在真实环境中的任务完成方式。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,作为新一代机器人的智能层,解锁全身控制、精细操作与多机器人协作。
推荐理由:官方给出三款模型的职责分工与开放入口,读者可据此判断机器人全身控制与多机协作的落地路径。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,这是其推理优先机器人模型的升级版,强化了空间推理与多视角理解,并新增仪表读数能力,可读取压力表、液位计和数字读数。
推荐理由:官方给出与前代及 Gemini 3.0 Flash 的对比,并首次开放仪表读数能力,可据此判断机器人高层推理的进展。