曼彻斯特大学用 NVIDIA Earth-2 预测全英空气污染
曼彻斯特大学团队基于 NVIDIA Earth-2 的生成式模型 Earth-2 CorrDiff,用一年英国逐小时污染数据训练出覆盖全英、分辨率 2-3 平方公里的空气污染模型,在 Isambard-AI 单节点 8 块 GPU 上仅用两天完成训练。
曼彻斯特大学团队基于 NVIDIA Earth-2 的生成式模型 Earth-2 CorrDiff,用一年英国逐小时污染数据训练出覆盖全英、分辨率 2-3 平方公里的空气污染模型,在 Isambard-AI 单节点 8 块 GPU 上仅用两天完成训练。
Salesforce 在 Dreamforce 上发布其首个 CRM 推理模型 Koa,该模型基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练而成,训练数据来自近三十年企业 CRM 部署的专有合成数据集。
Good Start Labs 将《1830》铁路桌游改造成 AI 训练环境,用 30B 模型做实验:单轮问答和多轮终端智能体两种训练设计都提升了游戏内表现,但只有终端智能体设计在 Finance-Agent 基准上取得提升。该公司由 Alex Duffy 和 Tyler Marques 创立,从 Every 分拆并获得 360 万美元融资,主张把环境当作课程,通过强化学习环境教模型可验证的技能。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上介绍 DSX 平台,用于在固定电力预算内提升 AI 工厂的 token 吞吐。
推荐理由:NVIDIA 官方给出 DSX 各组件在真实部署中的量化结果,可据此判断固定电力预算下算力密度的提升空间。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上公布 Vera Rubin 系统与 DSX 平台的多项能效进展,提出以每兆瓦有效 token 数衡量 AI 基础设施。
推荐理由:NVIDIA 公布 Vera Rubin 与 DSX 平台在每兆瓦 token 产出上的多项实测数据,可据此判断 AI 工厂的能效与成本走向。
费城儿童医院(CHOP)基于开源医学影像框架 MONAI 构建心脏建模服务,把 CT、MRI、3D 超声等已有影像在数秒内生成解剖精确的儿童心脏模型,此前需熟练研究员耗时四小时。
AI Evaluator Forum 发布 AEF-1,提出独立第三方 AI 评估的基线,覆盖访问权限、利益冲突、资金关系、回避与透明度,xAI、OpenAI 和 Anthropic 共同署名。
OpenAI 将 Habitat 从 Python 库演进为全球分布式存储平台,支撑 10 亿 ChatGPT 用户、每秒 2200 万次请求。
OpenAI 与美国总务管理局(GSA)合作,为符合条件的联邦、州、地方及部落政府提供 $0 许可费、50% 用量折扣,并扩大网络防御支持。
Paul Christiano 加入 OpenAI Foundation 董事会及其安全与安保委员会。他带来 AI 对齐、安全与标准方面的经验。
OpenAI 正在扩大对新闻业的支持,面向学生、教育工作者、记者和新闻机构提供工具、培训与合作项目。该计划覆盖从课堂到新闻编辑室的多个环节。
OpenAI 开放申请一项总额 500 万美元的资助计划,支持关于生成式 AI 如何影响青少年发展、福祉与安全的独立研究。
OpenAI 联合 AIRPPU 和 WAN-IFRA 推出一个 AI 项目,帮助乌克兰新闻机构提升创新能力、韧性并支持独立新闻业。
OpenAI 披露内部数据,展示编程智能体正在重塑其 AI 研究流程,涉及智能体使用情况、实验速度、任务复杂度与研究加速等方面。
OpenAI 推出 Daybreak for Frontline Defenders,承诺投入 10 亿美元,为关键服务扩大前沿网络 AI 的使用权限,并提供培训与支持。
Google DeepMind 宣布推出全球首个针对专有前沿 AI 模型的双盲评测,将外部评测限制在密码学隔离环境中,避免模型提前接触测试题目。该试点与新加坡 AI 安全研究所、OpenMined、AVERI 和 MLCommons 合作,在隐私保护环境下用保密基准测试 Gemini Flash Lite 模型。
Google DeepMind 回顾了 15 年游戏 AI 研究历程,从 DQN 玩转 49 款 Atari 游戏,到 AlphaGo、AlphaZero、MuZero、AlphaStar,再到由 Gemini 驱动的通用智能体 SIMA 2。
Google 承诺为 Genesis Mission 提供 4000 万美元的 AI tokens 和额度,用于加速科学发现前沿。该承诺以 AI 资源投入的形式支持这一科学计划。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布联合生物韧性方案,一方面防止威胁行为者滥用其模型,另一方面让政府和科研机构用 AI 应对疫情。
Google DeepMind 与影视公司 A24 宣布建立首个聚焦研究的合作伙伴关系,双方将围绕多个项目展开长期研发协作,让 A24 的创作者参与塑造新技术。Google 同时已对 A24 进行投资。该合作初期聚焦打通前沿技术与下一代娱乐之间的差距,具体目标、技术产出与创作里程碑将随时间演进。
伯克利人工智能研究实验室(BAIR)展示 2026 届博士毕业生,研究方向覆盖机器人、具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 与医疗。
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,一套用于在 Google 内部构建和管理先进 AI 的框架,采用纵深防御思路,在模型对齐之外增加系统级安全层。
推荐理由:DeepMind 公开内部 AI Control Roadmap,给出把智能体当作内部威胁来监控与拦截的分层框架。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 并获 Google.org 支持,发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全技术研究资助征集,面向全球研究者。
Google DeepMind 推出为期三个月的 Robotics 加速器,从欧洲选出 15 家机器人初创公司,提供技术指导并开放其 AI 技术栈与 Gemini 机器人模型。入选企业覆盖物流、制造、医疗、气候与导航等领域,本周在伦敦启动。
Google DeepMind 在亚太地区启动首个“AI for the Planet”加速器计划,面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织,为期三个月。入选机构将获得专家指导,以及 Google AI 专家协助将前沿 AI 和科学 AI 模型整合进其项目或产品,计划以在新加坡的线下训练营启动。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在新加坡推出多项计划,聚焦医疗健康、科学发现与教育。合作探索 AI 辅助临床的“三方护理”、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究,并开发基于 Gemma 的视障跑者助手。
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部(MSIT)建立合作,将在首尔办公室设立 AI Campus,向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 合作,推动前沿 AI 在企业的大规模落地。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权限,并直接对接 Google DeepMind 技术团队,聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。