AMD 宣布以 82 亿美元收购 World Labs，后者专注理解物理现实的深度学习模型。World Labs 创始人李飞飞将加入 AMD 出任执行副总裁兼首席科学家，双方去年已建立推理优化与训练合作。World Labs 首款产品 Marble 可用于制作娱乐体验，也能为机器人训练生成模拟环境，交易预计在年底前完成，尚待监管批准。
推荐理由：这笔 8.2 亿美元收购把世界模型与芯片路线绑在一起，读者可据此观察 AMD 与 Nvidia 在 AI 芯片生态上的竞争走向。
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的联盟，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供任何科学家免费使用。
推荐理由：NVIDIA 联合 Google DeepMind 等机构开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构，并开源生成流程，读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。
MIT Technology Review 与 Times of San Diego 用 15 个月调查，绘制出首张美墨边境监控塔附近死亡情况的综合地图与分析。
Salesforce 在 Dreamforce 上发布其首个 CRM 推理模型 Koa，该模型基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练而成，训练数据来自近三十年企业 CRM 部署的专有合成数据集。
Good Start Labs 将《1830》铁路桌游改造成 AI 训练环境，用 30B 模型做实验：单轮问答和多轮终端智能体两种训练设计都提升了游戏内表现，但只有终端智能体设计在 Finance-Agent 基准上取得提升。该公司由 Alex Duffy 和 Tyler Marques 创立，从 Every 分拆并获得 360 万美元融资，主张把环境当作课程，通过强化学习环境教模型可验证的技能。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上介绍 DSX 平台，用于在固定电力预算内提升 AI 工厂的 token 吞吐。
推荐理由：NVIDIA 官方给出 DSX 各组件在真实部署中的量化结果，可据此判断固定电力预算下算力密度的提升空间。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上公布 Vera Rubin 系统与 DSX 平台的多项能效进展，提出以每兆瓦有效 token 数衡量 AI 基础设施。
推荐理由：NVIDIA 公布 Vera Rubin 与 DSX 平台在每兆瓦 token 产出上的多项实测数据，可据此判断 AI 工厂的能效与成本走向。
伯克利人工智能研究实验室（BAIR）展示 2026 届博士毕业生，研究方向覆盖机器人、具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 与医疗。
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部（MSIT）建立合作，将在首尔办公室设立 AI Campus，向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。