让 AI 成为资产而非开支：HPE 谈 AI 从按 token 消费转向自有算力
HPE 提出，当 AI 从试验走向客服、IT、研究等常驻生产负载，按 token 消费的模式会让支出变成难以预测的月度变量，企业需按自身负载测算"自持算力"的盈亏平衡点。
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今日 0 条MIT Technology Review · AIAI 评分1212
The Verge · AIAI 评分2222 Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes 谈并不存在的“SaaS 末日”
Atlassian 联合创始人兼 CEO Mike Cannon-Brookes 在 Decoder 播客中反驳“SaaSpocalypse”论调，认为 AI 不会摧毁 SaaS 这一品类。他表示 AI 实际上正在提升 Atlassian 工具的使用量，并强调 Jira 等产品是承载工作流程的“人类工作参照”，而非工作本身发生的地方。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3434 GitHub Copilot 为什么说聊天框是错的 UI：用 canvas 替代 chat
GitHub 认为 chat 是大多数场景下错误的 AI 交互界面，并在 GitHub Copilot app 中推出 canvas——一种运行在应用内、无浏览器外壳的全栈应用，可与 agent 双向通信。
NVIDIA BlogAI 评分4242 NVIDIA 谈 AI 安全：如何在智能体栈的每一层解决这一工程问题
NVIDIA 提出 AI 安全是工程问题，需要明确的安全需求、可执行的管控、指定负责人和防护有效的证据。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体触及范围之外执行策略并提供沙箱化执行，Cisco DefenseClaw 在其上增加治理层，JFrog 则集成 OpenShell 扫描和验证智能体技能。
Berkeley AI ResearchAI 评分3636 智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体运行、由智能体构建的数据系统
伯克利 EPIC Data Lab 提出近零推理成本时代数据系统面临三大挑战：为智能体设计的数据系统、运行智能体集群的数据系统、由智能体合成的数据系统。GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1，部分厂商已低于 $0.10，推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间，中位数约 50x。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
伯克利 AI 研究团队梳理了并行推理领域进展，指出当前多数方法（如 Self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS）的并行结构与分解策略由外部预设，而非模型自主决定。