Berkeley AI Research·· 2026-07-29精选AI 评分62
从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验带到 Apple Silicon
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
AI 导读
Berkeley AI Research 与 IBM Research 将 K-Search 进化式内核搜索框架扩展到 MLX，通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA 内核作为知识库，为 Apple Silicon 生成高质量内核。
推荐理由
展示了把 CUDA 内核优化经验结构化迁移到 Apple Silicon 的方法，并给出注意力与 Mamba 两类内核的实测对比。
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu