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如何用 SageMaker JumpStart 部署和评估模型
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月14日，AWS Machine Learning Blog 发布文章，介绍如何用 Amazon SageMaker JumpStart 部署和评估模型。文章称，SageMaker JumpStart 提供预训练模型目录，用户可通过 SageMaker Python SDK 部署模型，使用示例提示词测试延迟与单请求生成速率，并在测试完成后删除端点。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展或与早先报道不一致之处。
AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新
最新进展10月14日 21:14
AWS 发文介绍用 SageMaker JumpStart 部署模型并测试延迟后删除端点。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning Blog如何用 Amazon SageMaker JumpStart 部署和评估模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供预训练模型目录，可通过 SageMaker Python SDK 部署模型、用示例提示词测试延迟与单请求生成速率，并在测试后删除端点。
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