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AWS 在 vLLM 中实现双向 KV 传输以优化多轮 Agent 的 TTFT
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AI 综述
2026 年 10 月 20 日，AWS Machine Learning Blog 发文介绍其在 vLLM 中实现的双向 KV 传输机制。该机制让 decode 节点把已生成的 KV 缓存回传给 prefill 节点，从而避免多轮对话中重复计算上下文。在 Amazon EC2 P5en 实例的 1P1D 部署上，该功能使 Qwen3-32B 的 TTFT 最多降低 1.6 倍，zai-org/GLM-5-FP8 最多降低 3.3 倍。报道未提及该功能的上线时间、可用区域或是否已合入 vLLM 主干。
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最新进展10月20日 00:03
AWS 介绍 vLLM 双向 KV 传输，多轮 Agent 场景 TTFT 最多降 3.3 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogAWS 在 vLLM 中用双向 KV 传输改善多轮 Agent 负载的 TTFT
AWS 在 vLLM 中实现双向 KV 传输，让 decode 节点把已生成的 KV 缓存回传给 prefill 节点，避免多轮对话中重复计算上下文。在 Amazon EC2 P5en 实例的 1P1D 部署上，该功能使 Qwen3-32B 的 TTFT 最多降低 1.6 倍、zai-org/GLM-5-FP8 最多降低 3.3 倍。
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