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i14在Trainium2上训练部署Laplace 3B
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AI 综述
2026年10月21日，AWS Machine Learning Blog 报道，i14 与 AWS 团队使用 TorchNeuron Native，在 AWS Trainium2 上完成基于 Gated Linear Attention 的 Laplace 3B 线性注意力模型的训练与部署，单台 trn2.48xlarge 训练吞吐约 120,000 tokens/s。报道未披露训练数据规模、耗时、成本及部署性能等细节，也未提及此前版本中的其他说法。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- AWS Machine Learning Blogi14 在 AWS Trainium2 上用原生 PyTorch 训练与部署 Laplace 3B 线性注意力模型
i14 与 AWS 团队用 TorchNeuron Native 在 Trainium2 上训练并部署了基于 Gated Linear Attention 的 Laplace 3B，单台 trn2.48xlarge 训练吞吐约 120,000 tokens/s。
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