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#MCP/工具调用

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9月28日周一
9月26日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML38

    GitHub Copilot 入门:如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub Copilot 应用中的 canvas(画布扩展)是一种可自定义的双向界面,用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述需求,即可生成看板、发布清单、仪表盘等界面,无需编写代码或手动设计。canvas 支持用户与 agent 同时操作并即时同步状态,创建后可保存为项目共享或个人扩展,社区已在 Awesome Copilot 分享现成模板。

9月25日周五
9月24日周四
  1. AWS Machine Learning Blog50

    基于 AWS 的智能体对话式视频智能方案

    该方案用 Strands Agents SDK 构建单个 AI 智能体,按用户提问在运行时编排 Amazon Bedrock、Amazon Rekognition 和 Amazon Transcribe,无需为每类问题预建固定流水线。已分析内容的响应在 1 秒内返回,新视频首次分析需 5–10 分钟。一家媒体娱乐公司借此将 200 多段数小时录像的人工审阅时间减少约 80%。

  2. AWS Machine Learning Blog34

    如何在 Amazon Bedrock 上用开放权重模型运行 AI 编程智能体 OpenCode

    开源终端 AI 编程智能体 OpenCode 可接入 Amazon Bedrock 上的开放权重模型,推理在用户自有 AWS 账户内完成,无按席位费用。文中演示了用 Moonshot AI Kimi K3、OpenAI GPT-OSS 120B 和 NVIDIA Nemotron 3 Super 120B 配置多模型工作流,并称 Bedrock 全球跨区域推理比地理配置文件便宜约 10%。

9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML22

    GitHub Podcast 拆解五大 AI 热梗:该不该读 AI 代码、RAG 已死、Skills 是否杀死 MCP

    GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 开发热梗:AI 生成的代码仍需阅读和负责,但审查力度应按风险分级;Skills 与 MCP 解决不同问题,前者是打包的团队经验,后者是连接工具与数据的标准接口;RAG 并未消亡,它为模型提供训练数据之外的相关信息,与 Agent、Skills、MCP 可共存于同一工作流。

9月12日周六
9月10日周四
  1. OpenAI News62

    OpenAI 发布 Agents API

    OpenAI 发布 Agents API,这是一个由 Codex harness 驱动的托管服务,用于构建和上线云端智能体。该服务提供编排、长时运行会话和工具调用能力。

    推荐理由:OpenAI 官方发布托管式 Agents API,读者可据此了解云端智能体的编排与长时会话能力入口。