Manus 2.0 发布:可编辑视频、托管多人游戏并从手机远程运行智能体
Manus 发布 2.0 版本,将 AI 智能体扩展为平台,支持视频编辑、托管多人游戏,以及用手机号运行个人智能体。在一项测试配置中,新的 Cascade 智能体框架比上一代系统少用 23.2% 的 token,运行成本降低 32%。
Manus 发布 2.0 版本,将 AI 智能体扩展为平台,支持视频编辑、托管多人游戏,以及用手机号运行个人智能体。在一项测试配置中,新的 Cascade 智能体框架比上一代系统少用 23.2% 的 token,运行成本降低 32%。
Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Latent Space 播客中谈 Claude Code 的下一阶段,包括 Ask User Question、artifacts 作为持久生成式界面、Claude Tag 与 Projects 的多智能体协作,以及可自定义执行循环与 UI 的 Claude Mods。
Shopify 宣布浏览器端 AI 智能体现在可以在其商户网站上完成购买,能力从搜索商品、加入购物车延伸到结账环节。该更新新增 get_checkout、update_checkout 和 complete_checkout 三个工具,智能体可读取并修改结账页面、更改地址或配送选项,并在买家授权后提交订单,无需依赖截图或抓取网页。
基于 Amazon Nova Act 与 Amazon Bedrock AgentCore 的智能体驱动合成监控方案,用自然语言动作替代 Selenium、Playwright 的 DOM 选择器脚本,由多模态 LLM 读取 UI 截图执行登录、下单、结账等关键流程。
GitHub Copilot 应用中的 canvas(画布扩展)是一种可自定义的双向界面,用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述需求,即可生成看板、发布清单、仪表盘等界面,无需编写代码或手动设计。canvas 支持用户与 agent 同时操作并即时同步状态,创建后可保存为项目共享或个人扩展,社区已在 Awesome Copilot 分享现成模板。
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,构建在 Security Lab Taskflow Agent 之上。
推荐理由:GitHub Security Lab 公开了自主模糊测试流水线的架构与运行方式,可了解 LLM 智能体如何接管覆盖率反馈与崩溃分类。
企业可用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 与 MCP 构建多账户 AI 智能体架构,让各业务线数据留在自有账户,仅在查询时按需流出所需数据。
Aderant 基于 Amazon Bedrock 调用 Amazon Nova Lite,为 38 人的 SierraOps 团队构建了智能工单分析器,自动完成工单的上下文收集、分类与路由。
荷兰零售商 HEMA 基于 Amazon Bedrock AgentCore 和 MCP 构建了内部 AI 助手 HAL,把原本分散在多个门户、wiki 和服务目录中的知识集中到统一来源,并直接嵌入 HAL 聊天、Kiro、Claude 等工具中。
该方案用 Strands Agents SDK 构建单个 AI 智能体,按用户提问在运行时编排 Amazon Bedrock、Amazon Rekognition 和 Amazon Transcribe,无需为每类问题预建固定流水线。已分析内容的响应在 1 秒内返回,新视频首次分析需 5–10 分钟。一家媒体娱乐公司借此将 200 多段数小时录像的人工审阅时间减少约 80%。
开源终端 AI 编程智能体 OpenCode 可接入 Amazon Bedrock 上的开放权重模型,推理在用户自有 AWS 账户内完成,无按席位费用。文中演示了用 Moonshot AI Kimi K3、OpenAI GPT-OSS 120B 和 NVIDIA Nemotron 3 Super 120B 配置多模型工作流,并称 Bedrock 全球跨区域推理比地理配置文件便宜约 10%。
Latent Space 的 AINews 汇总了 Jev 发布两天内出现的 6 个复现版本,包括基于 ModernBERT 与扩散模型的猜测、Bespoke Nimble、SemIf、Jevlike 和 Kev-0.5B 等。
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 开发热梗:AI 生成的代码仍需阅读和负责,但审查力度应按风险分级;Skills 与 MCP 解决不同问题,前者是打包的团队经验,后者是连接工具与数据的标准接口;RAG 并未消亡,它为模型提供训练数据之外的相关信息,与 Agent、Skills、MCP 可共存于同一工作流。
GitHub 日本和韩国营销负责人用 GitHub Copilot 把活动运营流程自动化:以 GitHub Issue 为工作单元,用 Issue forms 收集结构化字段、Labels 作为触发器、GitHub Actions 执行落地页复制、UTM 链接生成、报名名单清洗和 CRM 导出等任务。
OpenAI 发布 Agents API,这是一个由 Codex harness 驱动的托管服务,用于构建和上线云端智能体。该服务提供编排、长时运行会话和工具调用能力。
推荐理由:OpenAI 官方发布托管式 Agents API,读者可据此了解云端智能体的编排与长时会话能力入口。