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模型发布

新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。

最新精选

第 1–20 条 · 共 31 条
9月29日周二
  1. Simon Willison78

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5

    Anthropic 发布新 Sonnet 模型 Claude Sonnet 5.5,官方称其运行速度提升 30% 以上、多数工作成本最多降低 30%,定价与 Sonnet 5 相同但在各项基准上均优于前者。

    推荐理由:作者用鹈鹕骑车提示词实测新模型,并对比免费层能力,可据此判断 Sonnet 5.5 的性价比位置。

9月25日周五
  1. Google DeepMind73

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在 Gemini 3.8 Live 的原生实时对话模型上加入近实时视频生成,实现带口型同步、自然表情和流畅轮次切换的视觉化对话。

    推荐理由:官方给出 Live Avatar 的实时视频对话能力、异步工具调用与 97 种语言支持,可据此判断企业级虚拟形象对话的落地边界。

9月23日周三
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,前者面向角色设计与深度创作控制,后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。

    推荐理由:官方给出两款 TTS 模型的语音设计、逐行导演能力与基准排名,可据此判断语音生成的可控程度。

9月22日周二
  1. Latent Space80

    小米发布 MiMo-V2.6-Pro 与 Flash:1T-A42B 开源全模态模型,训练成本 300 万美元

    小米发布 MiMo-V2.6 系列,包含原生全模态模型 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash,并推出输出速度最高提升 20 倍的 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed。

    推荐理由:小米 MiMo-V2.6-Pro 以 1T 总参数、42B 激活参数登顶开源权重榜,并公开 RL 环境与训练配方,可观察开源前沿模型的成本与透明度变化。

9月16日周三
9月9日周三
9月3日周四
8月28日周五
8月27日周四
  1. Google DeepMind72

    Google DeepMind 发布语音转文字模型 Gemini 3.5 Transcribe

    Google DeepMind 发布语音转文字模型 Gemini 3.5 Transcribe,可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 使用,分为实时流式 gemini-3.5-transcribe-live 与预录音频 gemini-3.5-transcribe 两个接口。

    推荐理由:官方给出流式与非流式两套 API 的 WER 数字和相对 Chirp 3 的延迟提升,可据此判断语音转写能否接入现有工作流。

8月14日周五
8月12日周三
  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 发布 SL2T 手语转文本模型,率先落地 Pixel 11 的 Gboard 与 Live Transcribe

    Google DeepMind 发布多语种手语转文本模型 SL2T,首次将手语 AI 带入消费级产品:在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中支持美国手语(ASL)转英文听写,后续将扩展更多设备与语言。

    推荐理由:SL2T 把多语种手语翻译从实验室带进 Gboard 与 Live Transcribe,读者可了解其数据规模与端侧隐私设计。

8月6日周四
7月30日周四
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2,这是其面向机器人的具身推理模型,可理解物理世界、规划多步任务,并把动作执行交给底层 VLA 模型,还能原生调用 Google Search 等工具。

    推荐理由:官方给出视频理解、任务编排与多机器人协作的能力变化和开放入口,可据此判断机器人在真实环境中的任务完成方式。

7月28日周二